今年初夏，计算机学院开设本科生原味课程----《大数据原理》。本课程聘请在数据科学领域具有国际影响力的张顺普博士担任课程主讲。张顺普博士现任美国内布拉斯加林肯大学统计系终身正教授，博士生导师。
课程以多媒体的形式授课，全英文。以PPT演示讲解为主，辅以图片和视频教学。让学生能有更直观认识。课程难点的讲解，张顺普老师会在黑板上加以演算推导。课堂气氛自由，学生可随时打断老师讲课进行质疑和提问。
近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业、企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。而拥有大数据分析和处理能力的人才更是工业界和社会迫切需要的。
本课程的学习使学生能掌握大数据的原理，了解大数据的收集，使用，数据确认，数据整合，以及从大数据中获取有用的信息（数据挖掘）的方法。课程内容既具有浓厚的学术气息，同时又注重与工业界方法的结合。内容全面，由浅入深。从大数据的基本原理、概念，到大数据的应用场景，再到大数据的基本分析和处理方法。使得学生对于大数据的生态系统和蓝图能有个快速的认识和学习。
如下是一些同学的反馈：
张天润：上课的时候全英语讲课，基本不说中文，我听起来也有一点吃力，但是由于对大数据有一些研究，所以也能基本听懂，老师为我们讲了很多美国大数据研究的现状，我收获了很多。有点可惜的内容是，这门课的时间不长，所有的技术都只是大概的介绍了下，基本没有技术方面的细节介绍，希望以后可以增加课时。
辜逸龙：其实我还是希望浙⼤这样的课能够多开⼀些，给学⽣多⼀点拓展的机会。专业课我觉得也可以适当的朝这些课的模式靠拢。我们学习的计算机组成和逻辑与计算机设计基础东西挺多，但是效果远远不如原味课程。仅仅靠上课填鸭和下课题海是学不扎实的。
尹航：内容方面，虽然只是原理课，但还是希望课堂内容的比例可以适当多一些算法或实现方面的，适当减少一些简介类型的，以加深课堂的深度。
王纪东：对于一门海外课程，我觉得可以增加更多的研讨环节，可能是由于时间紧凑，所以更多的是老师自己在台上传授知识，缺少和学生之间的互动。和校内的课程没有什么差异，无法体现出原味课程的特点。
徐肖瑶：对于期末论文的作业，老师要求我们写一篇关于大数据的论文，这种形式在
浙大计算机的课程评估方式中较为少见，但是非常锻炼学生的能力。我们需要就一个课题展开研究，需要对这个领域的的研究以及应用有比较深入的了解，并且最好有一定的工程量，有自己实现理论的过程，我在之前实验室的研究基础上，对不用的数据库以及数据处理方法做了更加完善的性能测试和更加深入的理解，同时自己实现了很多功能，比之前有很大的提高，也因此得出了之前没有得出的的结论。
课程有如下亮点：
1.全英文授课。有利于培养学生专业英语的听说能力。
2. 主讲老师是美国内布拉斯加林肯大学统计系终身正教授，张顺普老师在数据科学领域具有国际影响力，其观点和视野更为前沿。
3. 课程考核形式新颖和开放。让学生组队自由式研究，更好地激发了学生科研的兴趣和热情。
4. 课程内容全面。涵盖大数据基本概念、原理，基本的分析和处理手段。
5. 课程使得学生对于大数据科学已经有了一定的认识和了解，一些学生已对数据科学研究产生了兴趣并具备了一定的数据分析和处理能力。
这门原味课程取得了比较好的教学效果。在学生中产生很好的反响。在以后的教学中应该积极吸取经验，把国际化的教学真正引入浙大校园。